功能导览
这页不讲具体操作步骤，只帮你快速认识智川云有哪些核心功能、各自适合什么场景。
新手最常用的几个功能
- JupyterLab：内置网页开发环境，打开实例就能直接用；关掉标签页后终端和 Notebook 默认仍会继续运行。
- VSCode Web：支持在浏览器中打开 VSCode 页面，适合临时改代码、看文件和轻量开发。
- 无卡启动：费用更低，不占 GPU 也能先开机，适合提前装环境、下载数据、整理代码。
- 自动关机：既可以在控制台设置自动关机，也可以在终端用
shutdown命令让实例按时间或在任务结束后自动收尾。 - 克隆实例：同一区域内快速复制一个同环境副本，型号不受原实例限制，适合分叉实验和团队复用，而且克隆过程本身不计费。
- 文件存储：实例释放后数据仍会保留，按区域共享，每个区域还有 20GB 免费额度。
- 子账号管理：给团队成员分配独立登录账号，按资源维度控制实例、镜像、文件存储和账单权限，还可以设置共享余额或独立配额。
- 自定义镜像：把已经配好的环境直接保存下来，后面新建实例时可以直接复用，还支持跨区使用。
- 复制到数据盘：同区域实例之间直接搬数据，不用重新上传大文件，传输期间目标实例的 SSH 和 JupyterLab 仍可继续使用。
- 开放端口：把云上服务直接变成外部可访问地址，平台会自动分配专属访问地址，适合 Gradio、TensorBoard、Web UI。
- 守护进程：SSH 断开后任务还能继续跑，适合长时间训练。
开发与连接
JupyterLab
打开实例后就能直接进入网页端开发环境，支持 Notebook、终端、文件管理和小文件上传，适合快速试代码、看数据、跑临时脚本；关闭标签页后，终端和 Notebook 默认仍会继续运行。详见 JupyterLab。
VSCode Web
平台支持在浏览器中直接打开 VSCode 页面，适合临时改代码、浏览项目目录和做轻量开发。详见 VSCode 开发。
SSH 远程连接
这是最通用的实例入口，适合命令行运维、SCP/rsync 传文件、端口转发、远程开发和自动化脚本操作，很多进阶能力都建立在它之上。详见 SSH 远程连接。
无卡启动
以更低成本先把实例开起来，不占用显卡也能提前部署环境、下载数据、整理代码、查看日志；适合正式训练前的准备阶段，以及显卡紧张时先把前置工作做完。详见 无卡启动。
环境复用
自定义镜像
把已经配置好的系统盘固化成自己的镜像，后面新建实例时可以直接复用，不用每次从头装依赖和配环境；而且自定义镜像支持跨区使用，适合长期项目沉淀和团队统一环境。详见 自定义镜像。
克隆实例
把现有实例快速复制成一个同区域的新副本，系统盘环境可以直接继承，数据盘也能按需复制；适合分叉实验、团队复用环境，或在原机器资源吃紧时快速起一台同环境新实例。克隆过程本身不计费。详见 克隆实例。
重置系统
当系统盘环境被改乱、想换镜像，或者想回到一个干净起点时，可以直接重置系统；它会清空系统盘，但保留数据盘。详见 重置系统。
数据流转与存储
复制到数据盘
把一个实例的数据盘内容直接复制到另一个同区域实例，不用重新从本地上传大文件；适合迁移训练数据、分发模型文件，或者把无卡实例当成低成本中转站。传输期间目标实例的 SSH 和 JupyterLab 仍可继续使用。详见 复制到数据盘。
文件存储
这是独立于实例生命周期的共享存储，同一区域的多个实例都能访问，实例释放后数据仍然保留；适合长期保存数据集、模型、训练结果和团队共享素材。每个算力区域还有 20GB 免费额度。详见 文件存储 和 数据管理概述。
数据盘扩容
数据不够用时，可以直接扩容数据盘，不用先迁数据再重建；适合训练过程中存储持续增长的场景。详见 数据盘扩容。
网络云盘
通过 OpenList 把阿里云盘、百度网盘、夸克网盘等多种网盘统一接进来，让外部网盘直接变成实例的数据入口和结果出口；适合下载现成数据集、上传训练产物和做跨设备文件流转。详见 网络云盘。
迁移实例
当你要换主机、换 GPU 型号，或者把环境和数据迁到其他区域时，可以把迁移实例当成一套组合方案来用；同区通常配合克隆实例、复制到数据盘或内网传输，跨区则更适合配合自定义镜像、网络云盘和 scp / rsync。详见 迁移实例。
团队协作与权限
子账号管理
当一个主账号需要给实验室同学、项目成员或运营同事分配独立登录入口时，子账号管理会比共享主账号更清晰也更安全。你可以为不同成员设置独立的账号名和密码，再按资源维度控制他们是否能访问实例、镜像、文件存储和费用页面；如果需要控预算，还能把子账号切成独立配额模式。详见 子账号管理。
训练与访问
守护进程
让训练任务在 SSH 断开、网页关闭甚至本地电脑离线后继续跑下去，是长时间训练最基础的稳定能力；配合日志重定向后，排查问题也更方便。详见 守护进程。
开放端口
把实例里的服务映射成可直接访问的外部地址，适合对外展示 Gradio、开放 TensorBoard、运行 Web UI，或者分享自己在云上部署的应用；平台会自动为每个端口分配专属访问地址。详见 开放端口。
SSH 隧道
把远程服务端口安全地映射到本地电脑，只让本地浏览器访问 TensorBoard、Jupyter、Gradio 等服务，不需要直接暴露公网地址；适合个人调试、临时查看和更注重安全的场景。详见 SSH 隧道。
成本与资源调整
自动关机
除了在控制台里设置自动关机，也可以直接在终端中使用 shutdown，或者用 python train.py && shutdown 让训练结束后自动关机；适合按量实例夜间运行、临时实验和任务跑完自动收尾。详见 自动关机。
转换计费
把“调试阶段”和“正式训练阶段”拆开用不同成本策略，前期先按量灵活试错，后期再转包时长锁定资源、压低单价；适合需要长期训练、又想兼顾灵活性和成本的场景。详见 转换计费方式 和 充值与计费。
升降配置
当单卡不够、需要扩卡训练，或者任务变轻想降配置控成本时，可以直接调整实例 GPU 数量，CPU 和内存也会按比例联动变化；适合从调试到正式训练的平滑放大。详见 升降配置。
释放实例
项目结束或实例彻底不再使用时，可以直接释放实例回收资源和费用；但系统盘和数据盘都会被删除，释放前最好先备份数据、导出环境，必要时保存一份镜像。详见 释放实例。